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中国人口基数大，生育文化悠久，更加是不孕不育疾病的高发国家，但由于难以启齿，就医率低。长期顽固性不孕的患者，在中国就有4,770万对，必须通过人工辅助生殖才能怀孕的妇女约847万，而最终仅约50万对夫妇最终接受试管婴儿治疗，约5.6%的IVF治疗率。 生殖失败的原因却是错综复杂的，犹如决策大树里的枝丫，而每次流产或试管失败，都必有原因。 随着多年的探索，从实体机构辗转到海外服务，再到患者社区建设，并拉动过医生“飞刀”、“飞针”等多点执业，国医医生创始人团队最终把目光聚焦在复发性流产单病种的耕耘上。 复发性流产患者并不是怀不上，而是反复胚胎丢失，或者经历更可怕的大月份流产，通常表现在胎死腹中，脐带扭转，导致了产妇大出血。最触目惊心的是，北医三院一位女患者试管失败次数竟然高达41次! 这些反复流产女性在不孕群体里占比12%，而我国的不孕不育人群按照2017年数据已高达4700万，每年还有三十多万人次的递增。那么复发性流产的人群就高达600多万人。这600万大军里，如何快速变现，平衡患者服务与商业盈利呢? 切入流产女性，抢滩人口红利 随着试管婴儿技术的成熟，反复流产人群除了原发性流产外，更多女性是由于胚胎移植着床失败、胎心音消失等原因，而痛失宝宝的。 在用户社区里，稍一不留神，群组里就会刷过一两百条信息，爆款文章可以被传阅1万+，互动的置顶留言能获得过1000多次的点赞数。用户谈话的内容并无水分，都是密切围绕用药、检验指标，手术保胎。 说到海外业务和国内业务的取舍，创始团队也曾经踟躇。看到越来越多华人资本涌入泰国、柬埔寨，海外医疗机构开了关，关了再开，市场呈现过饱和，创始团队更加认识到，抢滩人口红利，累积大量用户，是战役的关键。 国内外业务结合，变现多点开花 目前国医医生与BUPA拜博保险、友邦保险，对孕妇意外险、就医风险进行保障，并根据多年沉淀的病历数据、科研数据，以及多因素疾病风险预测模型，自主设计了IVF包成功险种，在约束用户全流程治疗后，承诺2年内移植失败则退款。 另外利用深度运营的用户流量，反复流产及顽固性不孕患者，最终的辅助生殖精准需求是供卵供精和合法代怀孕，国医医生与海外生殖中心合作，包括泰国、俄罗斯、柬埔寨等国家， 海外会销模式，在国医医生组织下，专家和患者组团出国，会议上拉动国内妇产科专家与海外医院的交流，同时让本地患者认可国外的辅助生殖医院，促进现场签约。回国后提供试管前的生育检查、国内促排，宫腔镜检查。尽管海外业务频次低，但单价高，能带动现金流。 国内业务是为流量沉淀，留存更多的忠诚用户。通过药物、检测、预约就医等线上商城、线下门诊的形式，短短3个月的正式运营后，达到了月均近二十万的现金流。特色项目是居家检测，无创基因筛查、抗核抗体谱、流产组织微阵列是最刚需的，由于不少三四线城市的患者因为三甲医院离家远，选择国医医生的居家检测服务，使用医护到家上门抽血，再用专用的冷链设备邮寄标本，在线上查询结果。同时为了更好地保护隐私，男性精子活力检测，精液里的pi-RNA保存时间更长，处理后保存时间可以达到72小时，准确率更高，市场前景更大。 不忘初心，立足人工智能风口 国医医生创始人谈及初心，医疗创业要讲钱，但不能掉进钱眼里去。科研及创新，是不变的初心。 创始人在2018年与英国TWI研究所，Tesside大学联合获得牛顿奖金及广东省科技厅的近200万人民币的支持，在图像识别技术应用疾病初筛初诊有一定技术基础。立足反复流产诊断，创始人Cecilia Wong认为，对于宫颈机能不全的人群，会导致胎儿早产，孕囊突出，每个女性的宫颈宽度、长度不同，子宫峡部和血管丛形态各异，在宫颈环扎手术使用3D打印的环托，可以有效减少术中出血，提高环扎成功率，同时并不损伤胚胎。这就需要使用到大量的16周后流产患者的宫颈B超图像数据，智能算法加上图像识别，个性化定制术中耗材。 为此创始团队已申报今年与加拿大国家研究委员会工业援助计划署NRC的国际合作，继续在AI+医疗影像上发力。 展望未来，医疗生态链上还可以做什么? 辅助生殖的医疗生态链上，目前还有快速增长的空间。处于中游位置的医疗服务提供方，国医医生并不希望停留在医疗服务的执行者的角色。在不良妊娠的女性里，由于年龄大于35岁，高血压、蛋白尿等危险因素，子痫监测尤为重要。目前，国医医生团队以试剂盒进院，收费进院的模式，圈广东省内医院为阵地，联合中山医医院、中医药大学附属医院，建立华南地区不良妊娠数据库，子痫指标(络氨酸酶抑制、胎盘生长因子)，大月份胎盘早剥、抗心磷脂导致的胚胎停育进行重要监控。 下一步计划，国医医生将会建立反复流产的疾病管理工具，以小程序切入更广泛的互联网流量，吸收更多的患者。实现院内、院外的保胎跟踪，2C实现变现，2B吸取流量，进一步赋能自身。 同时由于留存2万多反复流产及不孕患者，病程数据及妊娠结局的追踪都可以辅助更多上游产业链公司，诸如医药、检验公司进行CRO服务，为队列研究、科研随访、上市后药物不良反应跟踪进行联合合作。 |
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