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AI的技术格局很复杂，这种情形会持续到2023年，许多IT供应商大力投入于AI，AI的多种形式相互共存，新的基于AI的工具和服务不断涌现。尽管面临这种复杂情形，但有望在众多物联网场景下用AI获得良好的成效。因此，CIO们要借助在物联网战略中充分利用AI的工具和技能来打造企业组织。 随着物联网不断成熟、得到更广泛的部署，众多社会、法律和道德问题会越来越重要。这包括数据的所有权、算法偏差、隐私以及遵守《数据保护通用条例》等法规的情况。 在物联网领域，从集中式和云计算向边缘架构的转变正在进行中。然而，这不是终点，因为与边缘架构有关的所有各层将演变成更非结构化的架构，这个架构包括动态网格连接起来的各种“物件”和服务。这种网格架构将支持更灵活、更智能、更迅即的物联网系统，不过其代价常常是更加复杂。 随着物联网不断扩展，对于这种物联网框架的需要会变得越来越重要：确保创建、存储、使用和删除与物联网项目有关的信息方面有适当的行为。治理范围广泛，从简单的技术任务(比如设备审计和固件更新)，到较为复杂的问题(比如设备控制和设备生成的信息的使用)，不一而足。 传感器市场将持续发展至2023年。新的传感器让企业能够检测种类更广泛的情形和事件;目前的传感器会降价，变得更经济实惠，或者以新的方式加以包装以支持新的应用;还会出现新的算法，从目前的传感器技术中推断出更多信息。 |
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