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2020年,一场肆虐全球的新冠肺炎疫情让中国与整个世界格局的变动产生了巨大的推力,人工智能在本次新冠肺炎疫情中也发挥了巨大的作用。随着国内疫情持续向好,“新基建”在复工复产的大潮中受到广泛关注。人工智能是“新基建”七大版块中的重要一项,吸引了大量投资,在资本市场掀起了新一波热潮。机器翻译作为人工智能中一项非常重要的应用,更加备受瞩目。 人工智能这一波热潮一开始就是奔着产业化方向推进的,很多的技术突破已经可以应用到具体产业中,比如智能无人机、视频图像识别系统、智能语音交互系统等等,这些也被工信部列为中国新一代人工智能优势领域的具体发展目标中,而智能翻译系统也同属目标其中的一项。 机器翻译技术,从早期词典结合语言学专家知识的规则翻译,到如今基于神经网络的方法,从过去局限于理解句子发展到现在多文本、跨模态的内容理解……已经整整走过了70多年的历程。对于机器翻译来说,不管是它应用范围的广度,还是其发挥作用的重要性,都具有不可估量的想象空间。 随着机器翻译技术在全球的蓬勃发展,人们已经可以从一些科技公司发布的产品看到机器翻译技术的广泛应用,机器翻译已成为各大软硬件厂商推动产品创新、争夺市场份额的新动能。但在落地应用过程当中,机器翻译作为一项具有高门槛的技术,一直存在“应用成本高”的问题,而机器翻译云服务平台的推出,无疑将给诸多企业带来开源资源的借力。 对于降低应用成本的主流诉求,很多提供机器翻译技术服务的企业也都在致力于推进此项技术的普惠化以及降低技术的应用门槛。越来越多企业推出了自己的开放平台,逐渐成为建设新一代人工智能创新开放平台的重要力量。其中,小牛翻译开放平台将机器翻译作为核心技术,着力解决机器翻译机技术落地实体行业所面临的算法、系统和开源等几大关键瓶颈问题。小牛翻译向广大用户开放免费的在线机器翻译API接口、在线文档翻译和CAT插件工具,让更多的用户可以低成本利用机器翻译API与内部的其他系统结合,通过免费的机器翻译能力提升工作和学习的效率,共同推动机器翻译生态繁荣发展。 与任何AI技术一样,最终评价标准是要落进现实。不同于技术的单点突破,机器翻译作为一项赋能型技术,技术本身的演化是一方面,但落到实际行业领域中,仍然需要综合考虑场景的适用性、应用成本以及技术的泛化能力等问题。将机器翻译技术与场景应用深度结合成为各家企业取胜的关键。2020年4月20日发布的新版小牛翻译开放平台展示了细分领域解决方案的新姿态,推出离线翻译、SDK、领域定制大三解决方案,从产品定义、协同开发、持续部署,系统迭代到售后服务的完整小牛翻译系统生命周期服务,让机器翻译服务便捷化精细化。 据中国新一代人工智能发展战略研究院调研数据,中国人工智能企业多集中在应用层,技术层和基础层企业占比相对较小,技术底层基础设施的建设更应该被重视。早在2018年12月的中央经济工作会议上,人工智能就被列入新型基础设施建设的核心板块。作为人工智能中一项非常重要的应用,在“新基建”背景下,机器翻译基础设施层面建设也备受瞩目。 掌控底层核心技术能力,是基础设施平稳运行的关键前提。我国虽已初步形成较完整的产业链,但同时也清醒认识到,开源深度学习算法框架等方面仍受制于人,工信部行动计划中也指出,“开源开放平台”还处于产业链上的薄弱环节。发展机器翻译的基础设施建设,必须紧抓底层核心能力的自主创新。 在众多投身于机器翻译技术研究的企业和研发机构中,更加注重通用软件和技术的开源开放的小牛翻译是其中非常稀有坚持做开源的企业。早在2011年,小牛翻译就发布了基于统计的机器翻译开源系统——NiuTrans.SMT,现今,在新版小牛翻译开放平台中,又发布了专注于机器翻译的NiuTensor开源深度学习框架。在其研发计划中明确指出,未来,小牛翻译开放平台将建设为专注于机器翻译的基础设施平台,并会逐步开源和免费提供更多的工具,丰富机器翻译系统各方面能力,去适用各种计算资源、操作系统,以开源、开放的方式向社会提供普惠性服务。 眼下,一大批以中国“智造”为本的中国企业,展现了强大的技术创新力和蓬勃发展力。基础设施平台是AI的基座与必经之路,也是全球AI发展中的战略高点。随着物联网等发展带动数据快速积聚,加之深度学习算法优势显著,计算能力迅猛提升,机器翻译技术体系的逐渐完备,机器翻译应用领域逐渐从实体经济领域向公共服务拓展,全面赋能生产生活各个方面,机器翻译也将正日益成为助力经济社会发展的重要应用,机器翻译的“基础设施建设”已经在路上。 |
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